Στατιστική επεξεργασία των δεδομένων και των χαρακτηριστικών τους

Η στατιστική επεξεργασία των δεδομένων είναι αδύνατη χωρίς τη δική τουςτην παραγγελία, τη γενίκευση και την ανάλυση. Οποιοδήποτε αποτέλεσμα θα πρέπει πρώτα να μεταφερθεί σε μια τέτοια μορφή ώστε να μπορεί να αντλεί το μέγιστο των χρήσιμων πληροφοριών από αυτά. Εάν υπάρχουν πάρα πολλά δεδομένα, τότε πρέπει να ομαδοποιηθούν ή να γενικευθούν.

Έτσι, για την ομαδοποίηση είναι απαραίτητο να καθοριστούν οι κανόνες,σύμφωνα με την οποία θα διανεμηθούν τα ληφθέντα δεδομένα. Σε αυτή την περίπτωση, η επιλεγείσα μέθοδος θα εξαρτηθεί όχι μόνο από την ορατότητα, αλλά και από την πιθανή χρησιμότητα των πληροφοριών που λαμβάνονται. Τα σωστά ομαδοποιημένα ερευνητικά αποτελέσματα είναι πολύ πιο βολικά για τη μελέτη και την ανάλυση.

Οι στατιστικές μέθοδοι επεξεργασίας δεδομένων μπορούν να εφαρμοστούν σε πολλούς τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας. Μπορούν να χωριστούν σε 3 κύριους τύπους:

1) καθολικές μέθοδοι που μπορούν να χρησιμοποιηθούν χωρίς να λαμβάνεται υπόψη το πεδίο εφαρμογής ·

2) μεθόδους για ορισμένους τομείς δραστηριότητας που εμπλέκονται στη μελέτη πραγματικών διεργασιών ή φαινομένων.

3) μέθοδοι για την έρευνα ορισμένων δεδομένων.

Είναι σαφές, πόσο ακριβέστερη είναι η μέθοδος με την οποίαη στατιστική επεξεργασία των δεδομένων πραγματοποιείται, τόσο αποτελεσματικότερη θα είναι η ανάλυση μιας συγκεκριμένης κατάστασης. Εάν η πρώτη μέθοδος εφαρμόζεται σε επιστημονικά αποτελέσματα, η αξία των οποίων θα αξιολογηθεί μόνο με γενικά επιστημονικά κριτήρια, τότε η τρίτη μέθοδος εφαρμόζεται μόνο για την επίλυση ορισμένων προβλημάτων σε συγκεκριμένο τομέα.

Εκτός από τη γενική γνώση των μεθόδων με τις οποίεςτα δεδομένα επεξεργάζονται, είναι επίσης σημαντικό να γνωρίζουμε τον καλύτερο τρόπο εργασίας με τα αποτελέσματα που επιτεύχθηκαν. Η στατιστική επεξεργασία των δεδομένων συνεπάγεται τη δημιουργία πινάκων ή γραφημάτων για την προβολή των πληροφοριών που λαμβάνονται.

Στο αρχικό στάδιο, οι πληροφορίες μπορούν να μειωθούνπίνακα. Για παράδειγμα, η στατιστική επεξεργασία των πειραματικών δεδομένων που καταγράφονται σε μια πινακοειδή μορφή επιτρέπει την εξοικονόμηση ερευνητών από πρόσθετες περιττές εγγραφές δεικτών, τιμές μέτρησης, πρόσθετους παράγοντες που επηρεάζουν την πορεία του πειράματος. Στους πίνακες είναι εύκολο να καταγράψουμε όχι μόνο τα δεδομένα της διεξαγόμενης έρευνας ή του πειράματος αλλά και να συνοψίσουμε τα ενδιάμεσα και κυριότερα αποτελέσματα. Είναι αλήθεια ότι για να μπορέσετε να τα κατασκευάσετε σωστά, θα πρέπει να σκεφτείτε εκ των προτέρων τον απαραίτητο αριθμό σειρών και στηλών και να γράψετε όλες τις απαραίτητες παραμέτρους.

Ο πίνακας μπορεί να γίνει απλά σε ένα φύλλο χαρτιού ήεισάγετε αμέσως δεδομένα στον υπολογιστή. Η δεύτερη επιλογή σας επιτρέπει να ταξινομήσετε γρήγορα τα δεδομένα που χρειάζεστε, να βρείτε τη μεγαλύτερη ή, αντιθέτως, μια μικρή τιμή, να συγκεντρώσετε ή να βρείτε τη μέση τιμή για την επιλεγμένη ομάδα αποτελεσμάτων.

Μην ξεχνάτε ότι αν μια αρμόδια στατιστική επεξεργασία δεδομένων απαιτεί διάφορα τραπέζια, πρέπει να είναι αριθμημένα και για κάθε ένα να βρει ένα μοναδικό όνομα.

Ένας πιο γραφικός τρόπος καταγραφής δεδομένων είναι τα γραφήματα. Παρουσιάζουν οπτικά τη σχέση μεταξύ διαφορετικών αξιών, διευκολύνοντας την κατανόηση των αποτελεσμάτων της μελέτης.

Γνωρίζοντας τις βασικές αρχές της κατασκευής πινάκων και γραφημάτων, μπορείτε να επεξεργαστείτε γρήγορα και αποτελεσματικά τα δεδομένα.

</ p>>